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Aktuelles
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Zirkuläres Bauen 2025: Regulatorische Trends und Vorgaben in der Schweiz - Teil 2
In der Schweiz sind gesetzliche Ansätze für mehr Zirkularität im Bau vorhanden. Für eine rasche Umsetzung müssen diese weiterentwickelt werden. In diesem Beitrag werfen wir in Teil 1 einen Blick auf die Entwicklungen in der EU und der Schweiz in Teil 2. Die Umstellung auf zirkuläres Bauen, bei dem Materialien ressourcenschonend und zu ihrem höchstmöglichen Wert (wieder-)eingesetzt werden, ist entscheidend für eine nachhaltige Zukunft. Zielvorgaben und rechtliche Grundlagen
25. Nov. 20243 Min. Lesezeit


Circular Construction Copilot sucht Projektpartner für Umsetzungsphase
Ein Fokus von C33 ist die koordinierte Einführung einer Plattform für den dynamischen Wissensaustausch für das zirkuläre Bauwesen. Die...
5. Nov. 20242 Min. Lesezeit


Standardisierte Messmethoden für ein zirkuläres Bauwesen
Das Bauwesen steht zunehmend unter Druck, nachhaltiger zu agieren. Die Kreislaufwirtschaft ist dafür eine Schlüsselstrategie, doch ihre Messbarkeit ist eine Herausforderung. Die Masterarbeit von Romy Brack untersucht verschiedene Methoden zur effektiven Erfassung und zeigt Potenziale und Hindernisse auf. Da das Bauwesen in der Schweiz signifikant zu Materialflüssen und Abfallaufkommen beiträgt, wird die Branche im Kontext der nachhaltigen Entwicklung immer wichtiger. Die Kre
23. Okt. 20242 Min. Lesezeit


C33 Webinar – 16.4.2025
In diesem Webinar können Sie sich einen detaillierten Überblick über den Stand der C33-Aktivitäten und die Vorteile einer...
9. Okt. 20241 Min. Lesezeit


C33 Webinar – 21.5.2025
In diesem Webinar können Sie sich einen detaillierten Überblick über den Stand der C33-Aktivitäten und die Vorteile einer...
9. Okt. 20241 Min. Lesezeit


Copilot Google Event gibt Einblicke in KI-Herausforderungen
Am 12. September fand das Circular Construction Copilot Event statt, das sich auf die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) zur Verbesserung des Wissensmanagements auch in der Baubranche konzentrierte. Experten von Google Cloud, IBM, Ateleris GmbH, der Berner Fachhochschule BFH und der Nukleus AG teilten ihre Erfahrungen und gaben Einblicke in ihre Arbeit zur Optimierung von Large Language Models (LLMs), einschliesslich praxisnaher Anwendungsbeispiele. Die Diskussionen
3. Okt. 20241 Min. Lesezeit
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